Chegas à reunião semanal da tua empresa e um dos teus melhores engenheiros solta: Aquele problema em que temos trabalhado há um ano... Resolvi ontem em uma hora com uma IA. Parece uma fábula, mas isto aconteceu em janeiro de 2026 na Google. Um dos seus principais engenheiros, Jaana Dogan , publicou um Tweet que ele deu a Cláudio Código (um assistente de programação baseado em IA da empresa Anthropic), a descrição de um problema complexo, e a ferramenta gerada praticamente numa hora tal como a sua equipa demorou um ano a construir !. Não era brincadeira , na verdade disse: Gerou o que construímos no ano passado em uma hora . Como é isto possível e o que significa para as empresas?
Jaana Dogan: Engenheira Principal na Google
Jaana Dogan é responsável pela API Gemini (IA da Google), é um dos melhores na sua área e que um engenheiro principal da Google recorra a um IA concorrente , embora o Claude seja da Anthropic e esta empresa seja propriedade da Google e Amazon, resolver um problema diz muito. No seu tweet, Dogan explicou que a sua equipa tinha tentado desenvolver um sistema de orquestração de agentes (um componente para coordenar múltiplas inteligências artificiais) há um ano sem alcançar consenso interno, sublinhando a burocracia de uma grande empresa.
Jaana decidido usar uma simplificação do problema (sem dados confidenciais) e propô-lo ao Claude Code, para ver o que aconteceria. Em menos de uma hora, a IA gerou código comparável ao que a equipa da Google demorou um ano a construir . Dogan reconhece que o resultado Não é perfeito e está a iterar sobre isso , isto é, precisava de refinamento humano, mas ainda assim demonstrava o Nível de Progressão destas ferramentas.
20% humano – 60% máquina – 20% humano
Três coisas saem rapidamente da caixa:
- A IA mata a burocracia : Em grandes empresas (e sejamos honestos, também em muitas empresas ibéricas de média dimensão), os projetos por vezes param em reuniões, aprovações e debates. Uma IA, livre de política interna, vai direto ao assunto.
- Não se trata de substituir pessoas, mas sim de melhorar competências : Dogan não foi substituído por Claude, mas trabalhou lado a lado com ela. A IA fazia o trabalho pesado, mas era o Jaana que sabia o que perguntar, como guiar a solução e depois validar o resultado.
- O valor das competências humanas aumenta : Paradoxalmente, quanto mais poderosa for a IA, mais importantes são as pessoas que sabem tirar partido dela. Portanto, competências interpessoais e o Especialização Fará a diferença.
Esta história também valida algo de que já falámos antes neste blogue: o Modelo 20-60-20 da colaboração humano-IA . Em qualquer processo criativo ou produtivo: o Primeiros 20% É trabalho Essencialmente humano (defina a ideia, o curso, faça a pergunta certa à IA), o 60% intermédio é onde o A IA brilha (executar tarefas repetitivas ou de velocidade), e últimos 20% volta a ser humano (revisão, afinação, aprovação final). Não é justo o que a Jaana Dogan fez? Ela incluiu a ideia e o contexto (20% iniciais), o Claude Code fez a maior parte do desenvolvimento (60% central), e agora ela e a sua equipa vão iterar e polir o resultado (20% final). Colaboração na sua forma mais pura.
A curto prazo: oportunidade e cautela
Esta anedota envia uma mensagem: As ferramentas de IA já são suficientemente maduras para resolver problemas reais em tempo recorde . Para uma empresa que pode não ter um departamento de I+D, esta é uma excelente oportunidade porque permite poupar semanas de trabalho em análise de dados, geração de relatórios ou protótipos de software, usando assistentes de IA acessíveis na cloud. Os colaboradores mais inquietos provavelmente já estão a mexer no ChatGPT, Claude ou outras IAs para simplificar as suas tarefas diárias, mesmo que a gestão nem sequer saiba disso. Este fenómeno de "IA das Sombras" (IA na sombra) é semelhante ao Shadow IT : ocorre quando as pessoas adotam as melhores ferramentas disponíveis para serem mais produtivas por si próprias, por vezes contornando políticas oficiais.
Deves preocupar-te com isto enquanto gestor ou diretor? Sim e não. Por um lado, se a tua equipa começar a usar IA por conta própria, é porque precisam de resolver problemas mais rápido ou de forma mais criativa do que a rota oficial permite. Ignorá-la ou proibi-la pode sufocar a inovação interna. Por outro lado, devemos ser cautelosos: usar ferramentas externas implica enviar dados para o estrangeiro. Na Europa temos regulamentos rigorosos (pense no RGPD) e cada empresa deve cuidar da sua propriedade intelectual. No caso da Google, a Dogan teve o cuidado de não expor detalhes confidenciais durante o teste, e mesmo assim só permitem que use Claude em projetos open-source, não em produtos internos. A empresa deve estabelecer políticas claras: que tipo de dados podem ser transmitidos a uma IA pública? Que aprovações são necessárias?
A médio prazo: mudar a forma como trabalhamos e competimos
A médio prazo, as implicações tornam-se mais estratégicas. Se esta for a situação em 2026, como será 2028? Empresas de média dimensão que abraçam o Colaboração homem-máquina Terão uma vantagem competitiva. Que mudanças podemos antecipar?
- Integração oficial da IA nos fluxos de trabalho : O que é experimental hoje será padrão dentro de alguns anos. Já existem empresas líderes a relatar que uma grande parte do seu novo código está a ser escrita por IA (Anthropic afirma 90%, Google 50%, Microsoft 30% geração de código).
- Novas competências e funções : Tal como o papel de Gestor de Comunidade com a explosão das redes sociais, a era da IA trará novos perfis. A formação e a requalificação serão fundamentais a médio prazo. Aqui volta a entrar em jogo a abordagem 20-60-20: o treino deve enfatizar aqueles 20% iniciais e finais em que o humano faz a diferença (criatividade, julgamento, supervisão), deixando a tecnologia intermédia de 60% a fazer cada vez mais.
- Cultura de colaboração e mudança : Requer uma liderança clara que comunique que a IA é uma aliada. Quando as pessoas percebem que colaborar com a máquina retira trabalho mecânico e lhes permite brilhar criativamente, a resistência transforma-se em entusiasmo.
A longo prazo: a transformação do modelo de negócio
Se olharmos para a longo prazo , digamos que daqui a 5 a 10 anos, as empresas poderiam operar de formas que hoje são difíceis de imaginar, mas onde esta tendência aponta claramente:
- Organizações mais pequenas e produtivas : Se uma IA consegue fazer numa hora aquilo que anteriormente exigia um ano de equipa, vale a pena perguntar quantas coisas poderiam ser automatizadas ou aceleradas. As pessoas estarão dedicadas a desenhar estratégias, relações com o cliente, inovação, enquanto os "exércitos" de execução poderão ser, em grande parte, digitais.
- Novo equilíbrio competitivo : A longo prazo, provavelmente veremos Ecossistemas homem-máquina Competindo entre si: A empresa que conseguiu a melhor sinergia interna entre os seus especialistas humanos e os seus poderosos sistemas de IA será aquela que definirá o ritmo.
- Ética, confiança e marca : As empresas que utilizam IA devem fazê-lo de forma transparente e responsável. Na Europa, especialmente, o quadro regulatório (como o iminente Lei da IA ) exigirá que possamos explicar as decisões tomadas com IA e garantir certos valores.