Que IA devo colocar na minha empresa? Comparação e expectativas para o futuro

Spoiler: ChatGPT é o melhor porque é o que mais treinamos entre todos nós

Este mês, a OpenAI revelou um novo modelo de inteligência artificial (IA), chamado O1 , o que marca um importante avanço na capacidade de "raciocinar". Ao contrário das versões anteriores, este modelo pode dividir problemas complexos em etapas mais simples e resolvê-los de forma mais eficiente. Isso tem grandes implicações para tarefas como programação, ciência e matemática avançada.

O interessante do o1 é que ele melhora sem a necessidade de fazer os modelos maior ou mais caro. Essa abordagem torna a IA mais acessível para empresas que não têm os recursos de gigantes como Google ou Amazon. No entanto, embora a OpenAI esteja claramente liderando com esses avanços, não é a única empresa no jogo. O Google, com sua própria divisão de IA, também está desenvolvendo tecnologias semelhantes.

O que isso significa para as empresas?

1. Soluções mais inteligentes e eficientes : Se a sua empresa está à procura de soluções para melhorar a tomada de decisões ou automatizar processos complexos, a OpenAI oferece avanços significativos com o o1.
2. O ChatGPT é a melhor IA? : Depende do que a sua empresa precisa. A OpenAI lidera em IA generativa (criação de textos, imagens, etc.), mas outros concorrentes também estão avançando em áreas-chave, como tomada de decisões e análise de dados. O importante é avaliar qual IA resolve melhor o seu problema específico.
3. Acesso à inovação sem grandes investimentos : Com este novo modelo, a OpenAI prova que você não precisa ter os recursos de um gigante da tecnologia para alavancar a IA. Mesmo empresas menores poderiam se beneficiar desses avanços em inteligência artificial.

Para dar uma resposta clara e completa, vamos primeiro olhar para a evolução do OpenAI e ChatGPT, depois seus concorrentes e, finalmente, como o número de usuários impacta seu aprendizado.

Evolução do OpenAI e ChatGPT

OpenAI foi fundada em 2015 por Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman e outros. A sua missão inicial era desenvolver inteligência artificial geral ( AGI ) que beneficia toda a humanidade. Desde então, ela fez avanços significativos com sua família modelo GPT (Transformadores Generativos Pré-treinados ).

1. GPT-1 (2018) : Um modelo de linguagem inicial que já se destacava pela sua capacidade de gerar texto coerente, embora limitado em comparação com os modelos atuais.
2. GPT-2 (2019) : Este modelo chamou a atenção por ser muito mais poderoso, gerando texto de forma convincente e respondendo a perguntas complexas. A OpenAI decidiu não lançar a versão completa inicialmente por medo de uso indevido.
3. GPT-3 (2020) : Com 175 bilhões de parâmetros, o GPT-3 revolucionou a IA generativa, permitindo não apenas a geração de texto, mas a criação de aplicativos para tarefas como agendamento, escrita, atendimento ao cliente e muito mais.
4. ChatGPT (2022) : Construído sobre GPT-3.5 e, em seguida, GPT-4, o ChatGPT marcou um marco ao permitir que qualquer pessoa acessasse uma poderosa IA conversacional. Esta ferramenta acumulou mais de 100 milhões de utilizadores em poucos meses e continua a ser uma das IAs mais utilizadas no mundo.

Concorrentes : Empresas como Google DeepMind , Antrópico e ainda Cohere Desenvolveram as suas próprias versões de modelos linguísticos. Google, com Bardo (com base no seu modelo Palma ), tem competido diretamente com a OpenAI, enquanto Antrópico , fundada por antigos membros da OpenAI, desenvolveu Cláudio , outro sistema de IA conversacional.

Impacto do número de utilizadores na aprendizagem

ChatGPT Tem sido especialmente bem sucedido graças ao seu grande número de utilizadores, e este volume de interações desempenha um papel crucial na sua melhoria contínua.

Número de utilizadores :

• ChatGPT (OpenAI): Mais do que 180 milhões de utilizadores ativos (dados de meados de 2024), tornando-se líder de mercado em termos de utilizadores.
• Bardo (Google): Lançado em 2023, ele tem uma base de usuários menor, embora o Google não tenha compartilhado números exatos. Estimativa de lugar Bardo em torno da seringa 30-40 milhões de utilizadores .
• Cláudio (Antrópico): Embora seja um concorrente relevante, tem uma base de usuários ainda menor, estimada em 5-10 milhões .

Relação entre uso e aprendizagem :
Modelos de IA como o ChatGPT são baseados em Aprendizagem Supervisionada e ainda Aprendizagem por reforço . Cada interação com os usuários fornece dados que ajudam a ajustar o modelo. Quanto mais usuários interagem com a IA, mais Comentários recebe para ajustar as suas respostas. Isso permite que o modelo:

• Melhore a sua precisão na geração de texto.
• Corrigir erros em tempo real através da aprendizagem por reforço.
• Expanda os seus conhecimentos em novas áreas, sendo exposto a uma variedade de perguntas e situações.

Por exemplo, o modelo o1 da OpenAI, mencionado em sua ideia original, é um exemplo claro de como a OpenAI está usando interações massivas para melhorar a capacidade de raciocínio de seus modelos.

Uma comparação baseada no número de utilizadores e nas abordagens de cada IA:

OpenAI com ChatGPT continua a ser o líder claro não só em termos do número de utilizadores, mas também na forma como estes utilizadores ajudam a melhorar a IA. Toda vez que alguém usa o ChatGPT, o modelo tem a oportunidade de aprender e melhorar. Enquanto isso, concorrentes como Google DeepMind com Bard e Anthropic com Claude também estão fazendo avanços significativos, mas ainda estão muito atrasados em termos de usuários e, portanto, em sua capacidade de aprender com base na interação em massa. Para uma empresa que procura integrar IA, A melhor opção Depende do tipo de tarefas que precisam de resolver e do quanto valorizam um modelo que continua a melhorar com a utilização.

O que é AGI?

O Inteligência Geral Artificial (AGI) refere-se a uma IA capaz de executar qualquer tarefa cognitiva humana com o mesmo nível de inteligência e adaptabilidade. Em outras palavras, um AGI poderia aprender, raciocinar e aplicar o conhecimento da mesma forma que os seres humanos, sem precisar ser treinado para tarefas específicas. Isso é muito diferente das IAs atuais, que são modelos limitados a tarefas específicas (como geração de texto ou reconhecimento de imagem), embora estejam cada vez mais avançados.

O conceito de AGI remonta aos primórdios da computação e da IA, nas décadas de 1950 e 1960, quando pioneiros como Alan Turing e ainda John McCarthy Começaram a imaginar máquinas que pudessem "pensar". Ao contrário da inteligência artificial estreita ou específica ( IA estreita ), que apenas resolve problemas concretos, a AGI aspira a uma inteligência humana de pleno direito, com a capacidade de se adaptar a qualquer problema ou tarefa, aprendendo de forma autónoma e contínua.

Porque é que a AGI é importante?

Alcançar a AGI implicaria uma mudança monumental para a humanidade. Algumas das suas implicações são:

1. Automação total : Não apenas tarefas manuais ou repetitivas seriam automatizadas, mas também processos criativos, estratégicos e de tomada de decisão em quase todos os setores.
2. Progressos acelerados : A AGI poderia resolver problemas científicos complexos a velocidades impensáveis para os seres humanos, desde encontrar curas para doenças até conceber tecnologias avançadas.
3. Riscos éticos e de controlo : Uma vez que uma AGI seria extremamente poderosa, haveria grandes debates sobre como regulamentá-la, controlá-la e garantir que ela seja usada para o bem comum. Existe o risco de, se não for bem gerida, poder amplificar desigualdades ou mesmo representar um perigo existencial se a sua tomada de decisões não estiver alinhada com os interesses humanos.

Qual a distância da Inteligência Geral Artificial?

Nenhuma empresa chegou à AGI ainda, e estima-se que eles possam passar Décadas antes de ser alcançado, se é que é alcançado. No entanto, algumas empresas estão mais próximas do que outras, com base em seus recentes avanços e estratégias tecnológicas. Aqui está uma ideia de quão perto ou longe OpenAI, Google DeepMind e outros concorrentes estão na corrida para AGI:

OpenAI :

• Desenvolvimentos recentes : A OpenAI foi pioneira em modelos como o GPT-4 e o recente o1, que melhoraram a capacidade de raciocínio das IAs. A cada iteração, seus modelos se aproximam de um tipo de inteligência que você pode generalizar para várias tarefas, que é um dos principais requisitos para o AGI.
• Projeção para a AGI : OpenAI está entre os líderes na corrida para AGI. O seu foco na utilização da aprendizagem por reforço e do raciocínio encadeado em modelos como o o1 sugere que procuram desenvolver capacidades cognitivas mais próximas da inteligência humana. No entanto, ainda está longe de ser um sistema que possa corresponder plenamente à flexibilidade e adaptabilidade de um ser humano.
• Estimativa : Longe , mas na vanguarda.

Google DeepMind :

• Desenvolvimentos recentes : O Google DeepMind desenvolveu IA que pode superar os humanos em jogos complexos como xadrez e Go e, mais recentemente, fez grandes avanços em áreas como geometria e biologia. Modelos como AlfaGo e ainda Dobra alfa mostraram que a DeepMind é um ator chave em tarefas que exigem raciocínio avançado e conhecimento especializado.
• Projeção para a AGI : A DeepMind também está explorando a combinação de IA simbólica e modelos de linguagem para melhorar o raciocínio. O seu CEO, Demis Hassabis , referiu que a utilização de Aprendizagem por reforço é fundamental para avançar para a AGI. A DeepMind tem acesso a enormes recursos de dados e infraestrutura do Google, o que lhe dá uma vantagem.
• Estimativa :Também longe , mas o seu foco em problemas específicos de elevado impacto científico posiciona-os bem na corrida.

Antrópico :

• Desenvolvimentos recentes : Antrópico desenvolveu o Claude, um modelo de linguagem com foco especial na segurança e ética da IA. Embora menos avançada em termos de número de usuários e recursos gerais em comparação com OpenAI e Google, a Anthropic está focada na construção de IAs confiáveis e seguras, um fator crucial para um eventual AGI.
• Projeção para a AGI : Sua ênfase na segurança indica que eles querem uma IA mais controlada e alinhada com os valores humanos antes de acelerar em direção à inteligência geral. Estão mais distantes em termos de capacidades técnicas, mas não negligenciam os riscos, que podem ser valiosos a longo prazo.
• Estimativa : Tarde nas capacidades atuais, mas movendo-se com cautela em direção a um IAG seguro.

Outros concorrentes (Cohere, Mistral, etc.) :

• Desenvolvimentos recentes : Empresas de menor dimensão, tais como: Cohere e ainda Mistral eles são focados em áreas mais especializadas da IA, como otimização de modelos de linguagem e análise de texto para tarefas de negócios. Estes intervenientes estão longe de desenvolver uma IAG, uma vez que estão focados na resolução de problemas específicos e práticos.
• Projeção para a AGI :São Muito longe em comparação com OpenAI e DeepMind, pois eles não têm nem a infraestrutura nem a escala de usuários necessários para se aproximar da AGI tão cedo.

Comparação na corrida para AGI

Em termos de AGI, as empresas gostam graças aos seus avanços em modelos de IA que podem cada vez mais executar tarefas mais complexas e diversas. No entanto, ainda há um longo caminho a percorrer para alcançar a verdadeira AGI. Os modelos atuais ainda estão limitados a tarefas específicas e, embora o número de usuários melhore sua capacidade de aprender e se adaptar, eles ainda não têm a versatilidade e a compreensão do mundo que os humanos possuem.

O caminho para a AGI requer não apenas avanços tecnológicos, mas também uma profunda reflexão sobre riscos, segurança e impacto social.