Por Javier Cuervo – Cofundador da Proportione, professor de inovação e estratégia na UNIE . Doutoranda em inovação empresarial – Universidade de Aveiro
A resistência inicial: medo de uma nova "armadilha" tecnológica
Muitos professores têm recebido com preocupação a irrupção de ferramentas generativas de inteligência artificial (como o ChatGPT). Nos corredores das nossas faculdades, ouvem-se receios bem conhecidos: "Os alunos vão enganar os exames com o ChatGPT" , "A IA vai tornar o meu trabalho irrelevante" , "Como vamos avaliar se não podemos saber quem realmente escreveu seus ensaios?" . Esta reação É compreensível : A IA generativa desafia os métodos tradicionais de ensino e avaliação que estão em prática há décadas. Lembremos que esta não é a primeira vez que uma tecnologia causa desconfiança em sala de aula. A calculadora de bolso era vista na época como uma ameaça à aprendizagem matemática, e algo semelhante aconteceu com o computador pessoal e a Internet. Os professores temiam que Estas ferramentas "trapaceiam" para os alunos , fornecendo-lhes respostas sem esforço.
No entanto, com o tempo, aprendemos que proibir a calculadora não era a solução: incorporámo-la no ensino, focando-nos em problemas mais complexos e compreensão profunda em vez de aritmética mecânica. Da mesma forma, a Internet deixou de ser vista apenas como uma fonte de plágio, mas como um repositório indispensável de conhecimento na sala de aula. Cada nova tecnologia disruptiva obrigou a comunidade educativa a Adaptar e repensar estratégias, para não se entrincheirar nos velhos costumes. Por conseguinte, embora O medo inicial é natural, também é errado . Adotar uma postura proibitiva em relação à IA seria errar o alvo e esquecer o verdadeiro propósito da educação. Afinal, a missão do ensino não é impedir que os alunos usem ferramentas avançadas, mas impedi-los de usar ferramentas avançadas. ensine-os a usá-los criteriosamente .
Compreensível, mas errado: por que banir a IA não é a solução
A reação de muitos professores ao ChatGPT – bloqueando seu uso, tentando detetá-lo como se fosse plágio – é compreensível a curto prazo. A IA generativa apareceu muito rapidamente em cena e pegou de surpresa instituições de ensino que ainda dependem de exames tradicionais, trabalhos escritos e trabalhos projetados para uma era pré-IA. Mas Tentar colocar portas no campo digital é inútil . As ferramentas de deteção de "texto escrito por IA" não são confiáveis, geram inúmeros falsos positivos e transformar a avaliação em uma caça às bruxas tecnológica só aumenta a incerteza. Mais importante ainda, focar na busca pelo uso da IA significa perder de vista o que buscamos promover em nossos alunos.
Já vimos isso antes: quando foi feita uma tentativa de restringir o acesso à Wikipédia por medo de que os alunos copiassem as respostas, o foco mudou para reconhecer que era melhor ensinar a contrastar fontes e citar corretamente , em vez de lhes negar o acesso a uma enciclopédia global. Do mesmo modo, se uma ferramenta dá aos alunos uma vantagem competitiva para fazer algo melhor ou mais rápido , o nosso dever como professores não é impedi-los de usá-lo, mas orientá-los para que possam aproveitá-lo da melhor maneira. Uma abordagem repressiva da IA na sala de aula corre o risco de perder oportunidades pedagógicas valiosas.
Além disso, proibir a IA generativa também não preparará os alunos para o mundo real. Fora da sala de aula, essas tecnologias já estão aumentando a produtividade em vários setores. Um estudo da Harvard Business School com o Boston Consulting Group mostrou que, em tarefas complexas, os consultores que utilizavam o ChatGPT (GPT-4) concluíam o seu trabalho 25% mais rápido e com Qualidade 40% superior do que aqueles que não o usaram. Os profissionais com menor desempenho inicial foram os que mais melhoraram graças à IA (até um 43%de aumento do seu desempenho), evidenciando o poder nivelador desta tecnologia. Não queremos dar essa mesma vantagem aos nossos alunos, especialmente aos que têm mais dificuldades? Ignorar ou vetar a IA na educação seria condenar os nossos alunos a Competir em desvantagem na sua futura vida profissional, onde estas ferramentas já são aliadas diárias.
Aprender com o passado: avaliar a critério , não execução mecânica
Se as "revoluções" da calculadora ou da Internet nos ensinaram alguma coisa, é que a educação deve concentrar-se naquilo que as máquinas não podem fazer pelos alunos: pensar criticamente, fornecer critérios e criatividade, e saber aplicar o conhecimento . Na era da IA generativa, faz menos sentido do que nunca avaliar o aluno em sua capacidade de memorizar fatos ou escrever sem erros gramaticais. Uma IA pode gerar um ensaio estruturado em segundos, mas Você não sabe se essa redação faz sentido, se responde à pergunta corretamente ou se contém vieses e erros . É aí que entra o julgamento humano. Por conseguinte, a ênfase da avaliação deve passar para a capacidade de analisar, filtrar, corrigir e acrescentar valor numa base gerada automaticamente.
Na minha experiência, o que precisa ser avaliado é o critério do aluno, não a execução mecânica. Importa menos se o texto final foi digitado inteiramente pelo aluno ou se recebeu ajuda de um algoritmo; O que é crucial é que o/a aluno/a compreende, valida e melhora esse resultado. O que é relevante não é se o aluno escreve o texto palavra por palavra, mas que, ao receber uma resposta, ele entenda que não deve apenas copiá-lo, mas revisá-lo cuidadosamente, ajustá-lo quando necessário e assumir a responsabilidade pelo seu conteúdo final. Este trabalho de revisão e correção ativa, por parte do aluno, Reforça a aprendizagem mais do que a mera escrita manual do texto. Na verdade, muitos professores já notam que quando os alunos usam assistentes de IA para polir seu trabalho (por exemplo, para melhorar a gramática em uma segunda língua), o resultado é positivo: os alunos produzem relatórios mais legíveis, e podemos nos concentrar no conteúdo e na qualidade de suas ideias, em vez de perder tempo corrigindo pequenos detalhes.
Em suma, temos de redefinir o que entendemos por "batota". É "trapaça" para um aluno usar uma ferramenta legítima que está à sua disposição para obter um melhor resultado? Não é se esse resultado for acompanhado pela própria compreensão e trabalho intelectual. Pelo contrário, seria um erro penalizá-lo por usar eficientemente as ferramentas do século 21. Como professores, a nossa responsabilidade é ensinar a utilizar estas ferramentas de forma ética e eficaz , integrando-os no processo de formação.
Um estudo de caso: integração da IA generativa na avaliação real
Gostaria de compartilhar uma experiência pessoal que ilustra como a IA pode se tornar uma aliada na sala de aula. Desde janeiro de 2022 comecei a experimentar IA generativa com os meus alunos (depois, na licenciatura LEINN em Liderança, Empreendedorismo e Inovação). Foram os próprios alunos que logo descobriram múltiplos usos criativos: geraram conteúdo para seus sites melhorando seu SEO, passaram de texto para imagens e até vídeos usando diferentes ferramentas. Vi como alguns criaram composições musicais com IA e as incorporaram em apresentações, ou como compartilharam suas experiências uns com os outros. Prompts mais eficazes a inspirarem-se uns aos outros. Longe de se tornar uma corrida para enganar o professor, tornou-se uma competição saudável para ver quem alcançou os resultados mais inovadores usando essas ferramentas. Cada nova descoberta foi entusiasticamente compartilhada com os colegas – e muitas vezes, eu fui pego ensinando algo novo para mim também. A atmosfera na sala de aula passou da desconfiança inicial para um clima de colaboração constante, focada em como melhorar o trabalho com a ajuda da IA em vez de como esconder seu uso.
O resultado desta incorporação precoce da IA foi um Processo de aprendizagem enriquecedor . Os alunos não só aprenderam o assunto em si, mas também desenvolveram a capacidade de compreender as limitações e pontos fortes das diferentes IAs, refinando suas dúvidas e combinando suas próprias ideias com as sugestões geradas. No final do curso, fizemos algo talvez impensável anos atrás: celebramos o realizações obtidas com o apoio da IA tanto quanto os alcançados pelos métodos tradicionais. Posso dizer que depois de três semestres usando IA generativa nesse programa, A experiência foi muito positiva, até um grande sucesso em termos de desempenho e motivação dos alunos. Muitos demonstraram maior profundidade de análise, precisamente porque tiveram de dedicar mais tempo a Monitorizar, contrastar e refinar a informação obtida automaticamente, em vez de investi-la apenas por escrito a partir do zero.
Como professor de inovação e estratégia na Universidade UNIE, dei um passo adiante nessa integração, especialmente na avaliação. Concebemos um sistema de exames baseado em Representação de papéis casos estratégicos e abertos, onde o uso de IA pelos alunos é Obrigatório e guiado . Em que consiste? Antes do exame final, é atribuído a cada aluno um papel (por exemplo, diretor de inovação de uma empresa de fachada, consultor externo, startup concorrente, etc.) dentro de um estudo de caso complexo e aberto. Têm de preparar uma estratégia de inovação para esse caso, e para isso eles são obrigados a usar ferramentas de IA generativa durante a sua preparação. Nós fornecemos-lhes um Guiando o script de prompt para explorar diferentes facetas do problema da IA (desde a análise SWOT até propostas de soluções criativas). No dia do exame, os alunos apresentam a sua estratégia e, além disso, Apresentam um anexo documentar como usaram a IA: que consultas fizeram, como interpretaram as respostas e como as incorporaram (ou descartaram) na sua solução final.
Esta abordagem realiza duas coisas. Primeiro normaliza o uso da IA Como parte da aprendizagem: Os alunos sabem que se espera que utilizem estas ferramentas, tal como se espera que saibam procurar informação em bases de dados ou colaborar em equipas. Em segundo lugar, permite que os professores avaliem o que é realmente importante: os seus Critérios e tomada de decisão . Ao analisar o anexo de uso da IA, posso ver se um aluno ficou satisfeito com a primeira resposta gerada ou se soube refinar suas perguntas, se verificou a veracidade do que a IA sugeriu ou como reagiu a possíveis erros no modelo. Na prática, acho muito mais valioso – e avaliável – suspender o aluno que faz perguntas ruins ou aceita conteúdo duvidoso da IA, do que o aluno que usou a IA de forma inteligente para Aumentar a qualidade do seu trabalho. Como Enrique Dans também salienta, pedir aos alunos que incluam o Prompt que utilizaram permite-nos avaliar se fizeram o uso correto da ferramenta. Trata-se de avaliar sua estratégia e julgamento, não se eles digitaram cada palavra do relatório com seus próprios dedos.
Os resultados têm sido notáveis. Por um lado, a qualidade média das soluções propostas aumentou, porque nenhum aluno fica preso numa folha de papel em branco; Eles sempre têm um ponto de partida gerado que eles personalizam e melhoram. Por outro lado, reduz a ansiedade associada ao exame, uma vez que os alunos sentem que têm "um assistente" e que a chave está na forma como os orientam. Eles aprendem a pensar criticamente sobre as respostas da IA , para não tomar nada como garantido sem corroboração, e para combinar a criatividade humana com a eficiência da máquina. Em suma, estamos a preparar melhor os nossos alunos para um mundo em que saber usar a IA será tão básico como saber usar um motor de busca na web ou uma folha de cálculo.
Da resistência à adoção: gerir a mudança na cultura educativa
Incorporar IA generativa na sala de aula não é apenas uma questão tecnológica; é um processo de mudança cultural na educação. E, como qualquer mudança profunda, ela precisa ser gerenciada com inteligência e empatia. Muitos professores precisam de apoio para dar este salto, o que é inteiramente razoável. De acordo com Um estudo o 70% das mudanças nas instituições de ensino não atingem os seus objetivos iniciais devido à falta de apoio e de gestão adequada da transição. Em outras palavras, se simplesmente "lançarmos" a IA na sala de aula sem treinar professores ou ajustar práticas, corremos o risco de sua adoção falhar.
Para evitar isso, é essencial desenhar uma estratégia de Gestão da Mudança nos nossos centros educativos. Isso envolve várias ações: comunicar claramente o propósito e os benefícios da integração da IA (dissipando a ideia de que ela vem para substituir o professor), proporcionar formação contínua e espaços de experimentação para o professor, atualizar as políticas de avaliação e honestidade acadêmica e criar uma cultura onde o erro é visto como parte da aprendizagem. Os especialistas em transformação organizacional insistem que Qualquer evolução na forma de trabalhar requer uma gestão adequada da mudança : Gerencie expectativas, estabeleça um plano de comunicação, promova um ambiente recetivo e enfrente resistências de forma construtiva . Na prática de ensino, isso poderia se traduzir em pilotar o uso da IA com um pequeno grupo de professores pioneiros, compartilhando boas práticas e histórias de sucesso (aqueles "early adopters" que mostram que é possível e benéfico) e envolvendo departamentos e equipes de gestão para alinhar a mudança com a visão estratégica da escola.
Também é fundamental Envolver os alunos neste processo de mudança . Afinal, eles serão os mais afetados (para melhor) pela integração da IA em seu aprendizado. Explique o Justificação das novas dinâmicas, ouvir as suas preocupações (por exemplo, alguns podem recear que a dependência da IA os faça "pensar menos", algo que devemos negar com factos) e até cocriar regras de uso responsável com eles, pode facilitar uma transição mais suave. Da mesma forma, será necessário dialogar com os pais e com a comunidade educativa em geral: muitos deles partilham as mesmas dúvidas que os professores e precisam de compreender que estamos a caminhar nesse sentido não para diminuir a demanda, mas para aumentá-la num sentido diferente, mais alinhado com os tempos.
A gestão da mudança inclui enfrentar a resistência abertamente. Haverá professores que permanecerão céticos ou que sentem que isso ameaça a sua zona de conforto. É importante mostrar empatia – a mudança pode ser percebida como uma crítica à sua forma tradicional de ensinar, quando na realidade é uma evolução necessária da profissão. Oferecer mentoria, exemplos concretos e acima de tudo Demonstrar resultados ajudará a convencer os céticos. No meu caso, compartilhar com colegas como meus alunos melhoraram suas entregas e engajamento graças ao uso guiado de IA foi mais persuasivo do que qualquer teoria. Quando veem os alunos mais motivados, participativos e obtendo resultados tangíveis, muitos professores passam da desconfiança à curiosidade e, a partir daí, ao interesse em experimentar-se.
Um aliado estratégico para professores e alunos
Longe de destruir a educação, a IA generativa pode elevá-la a novos patamares de eficiência e alcance. Estamos num ponto de inflexão: podemos agarrar-nos aos métodos de ontem, vendo a IA como um inimigo a conter, ou podemos integrá-lo estrategicamente como um aliado que aumenta as nossas capacidades. A história ensina-nos que vencer esta batalha não significa derrotar a máquina, mas incorporá-la ao nosso lado.
No mundo dos negócios, Fala-se de equipas "centaurus" (humanos alimentados por IA) alcançando resultados que nenhum ser humano ou máquina alcançaria separadamente. Na educação, devemos almejar algo semelhante: Professores com IA aumentada que têm mais tempo para o que é importante (personalizar o ensino, motivar, pensar em novas formas de inspirar os seus alunos) porque delegam certas tarefas operacionais ou de primeira correção à IA; e ainda Alunos aumentados por IA que pode explorar ideias e conhecimentos com um ajudante incansável, libertando espaço mental para a criatividade e o pensamento crítico.
Claro que este caminho não está isento de desafios. As questões éticas (plágio, parcialidade, utilização indevida) terão de ser resolvidas, a igualdade de acesso a estas tecnologias terá de ser assegurada e o seu impacto terá de ser acompanhado de perto. Mas se há uma coisa que fica clara para mim depois da minha experiência, é que ignorar ou temer que a IA não impeça o seu avanço ; só nos deixaria para trás. A alternativa responsável é aprender a conviver e colaborar com IA. Como uma reflexão recente por Mayte Tortosa de Proportione , "A visão tradicional da competição homem-máquina tornou-se obsoleta. Em vez de temer a imitação... é imperativo explorar novas formas de colaboração" . Em vez de nos perguntarmos se a IA substituirá os professores, devemos perguntar-nos a nós próprios Quão bons professores serão aqueles de nós que souberem aproveitá-lo ao máximo .
No meu duplo papel de consultor estratégico e professor universitário, vejo a chegada da IA generativa na sala de aula como um Oportunidade única modernizar o ensino e aproximá-lo da realidade profissional. Obriga-nos a repensar O que e como ensinamos , para sair da zona de conforto dos exames rote e focar em competências superiores: pensamento crítico, resolução de problemas complexos, criatividade, aprendizagem contínua. Tudo isso, com a IA como companheira, não como adversária. Ensinar sempre foi preparar as novas gerações para o futuro; Hoje, esse futuro inclui necessariamente a inteligência artificial. Vamos fazer dela nossa aliada na missão de educar, e não no nosso inimigo. Os beneficiários serão tanto os alunos – que aprenderão mais e melhor – como nós, os professores, que renovaremos a nossa proposta de valor na era digital.