Testamos nossa instalação local do DeepSeek. Uma vez que o DeepSeek é um LLM de código aberto e um modelo de linguagem grande do 2º país em IA: China , é relativamente fácil de instalar na maioria dos computadores, embora sua configuração avançada exija conhecimento técnico para acessar o código. A instalação permite a operação offline para servidores externos, como mostra o vídeo no final desta reportagem. A maioria dos usuários observou que o modelo consome mais memória e poder de processamento do que o esperado, embora seu funcionamento seja suave, como evidenciado em nosso vídeo.
Em comparação com outros modelos, o desempenho de DeepSeek é inferior a modelos fechados como o ChatGPT versão 4, de acordo com o Techcrunch e nossas próprias observações no Proportione. Também detetamos preconceito e censura, especialmente em questões relacionadas à política chinesa, o que foi corroborado pela Wired e Ars Technica. Testes adicionais conduzidos pela Universidade da Pensilvânia e pela Cisco em segurança cibernética indicam que o modelo não bloqueia efetivamente tentativas maliciosas de adulteração.
Nos nossos testes em Proporção , ao solicitar um simples resumo de uma frase, o modelo gerou interpretações criativas em vez de selecionar informações essenciais, o que era curioso, mas não atendia ao pedido. Num exercício de criatividade, quando lhe pediram para descrever o tempo sem números ou relógios, o modelo ofereceu uma resposta longa e metafórica, embora não particularmente concisa. Em espanhol, sua expressão é deficiente, enquanto em inglês é adequada.
Quando questionado sobre o inventor do rádio, o modelo misturou respostas em inglês e espanhol sem coerência, mencionando apenas Marconi, embora a resposta final fosse aceitável. Seu modo de raciocínio é detalhado, o que retarda a interação, mas fornece uma explicação completa de seu processo. Um teste que não registámos no vídeo foi quando lhe perguntámos sobre a bioquímica espanhola recentemente falecida Margarita Salas, e ele disse-nos que ela era uma ex-presidente da Argentina que morreu recentemente também, quando lhe dissemos que isso não era verdade ele voltou a colocar-se na caixa que se fosse verdade, temos de ter em conta que estamos a executá-la no local e que a sua formação é muito limitada, mas coisas como essas nos levam a pensar que está a anos-luz de distância do ChatGPT, outra coisa é que sendo open source ele melhora imediatamente muito rapidamente. Em resumo, a DeepSeek é promissora e destaca-se pela sua abordagem única e detalhada ao raciocínio.
A DeepSeek está se movendo rapidamente, mas será suficiente para mudar o mercado?
Na nossa análise de DeepSeek Localmente, vimos que, embora seu modelo seja de código aberto, seu desempenho real ainda tem desafios em termos de precisão, consumo de recursos e vieses. No entanto, uma das grandes vantagens do Código aberto É a sua capacidade de se expandir rapidamente, e é exatamente isso que estamos vendo.
Em menos de 48 horas, Azure, AWS, Snowflake e Databricks anunciaram a integração do DeepSeek-R1 nos seus ecossistemas. Essa mudança torna mais fácil para milhares de empresas implantar e testar o modelo com poucos cliques, sem a necessidade de grandes configurações.
O que isso significa para as empresas?
- Adoção rápida, mas sem garantias de desempenho: Só porque um modelo está disponível em grandes plataformas não significa que seja o melhor. Significa simplesmente que agora é mais acessível experimentá-lo.
- O código aberto acelera a disseminação, mas não a qualidade: A OpenAI encerrou o seu modelo por razões estratégicas e comerciais. O DeepSeek, por ser aberto, permite que muitas empresas o adotem, mas isso não resolve suas limitações técnicas.
- O mercado ainda não se pronunciou: A disponibilidade em plataformas como AWS ou Azure não significa que as empresas irão usá-lo na produção em larga escala. É um teste de mercado, não uma validação definitiva.
Esses tipos de integrações permitem a experimentação com o DeepSeek, mas ainda é muito cedo para saber se ele pode realmente competir com modelos mais avançados. Open Source acelera a expansão, mas a questão permanece: O DeepSeek é bom o suficiente para mudar o cenário de negócios ou está simplesmente surfando na onda do código aberto para ganhar visibilidade?
Na Proportione, continuamos a testá-lo e vamos analisar a sua evolução em ambientes reais.