Os 8 erros mais comuns ao usar o ChatGPT nas empresas

A adoção da Inteligência Artificial (IA) generativa no mundo dos negócios está a aumentar rapidamente, mas este processo não está isento de erros e desafios. Este artigo discute os erros mais comuns e fornece recomendações para evitá-los.

Estes são os 8 erros mais comuns ao usar IA generativa nas empresas

1. Equívocos sobre o papel da IA generativa : Muitas empresas veem a IA generativa como um substituto para as habilidades humanas, e não como uma ferramenta de apoio. É importante destacar a importância de considerar a IA como um complemento que aprimora as capacidades humanas, especialmente em tarefas rotineiras de codificação, melhorando a produtividade e a criatividade.
2. Falta de preparação e de políticas claras : Menos de um quarto das empresas estabeleceram políticas para o uso de IA generativa pelos funcionários. A falta de políticas e de preparação adequada pode levar à adoção apressada dessas tecnologias, aumentando os riscos de imprecisões e más decisões.
3. Foco na redução de custos em vez de inovação : As empresas com os melhores desempenhos de IA (os "AI high performers") concentram-se menos na redução de custos e mais na criação de novos negócios e fluxos de receita através da IA. Essa abordagem inovadora contrasta com a das empresas que veem a IA principalmente como uma ferramenta para reduzir despesas.
4. Desafios estratégicos e operacionais : Empresas com alto desempenho em IA enfrentam desafios relacionados ao gerenciamento de modelos e ferramentas, como monitorar o desempenho de modelos em produção e treiná-los. Por outro lado, as empresas menos avançadas em IA lutam com elementos mais fundamentais, como definir uma visão clara para a IA e encontrar os recursos necessários.
5. Mudanças nas necessidades de talentos e funções de trabalho : A adoção de IA generativa está impulsionando Mudanças significativas nas funções de trabalho . As empresas estão contratando mais engenheiros de dados e especialistas em aprendizado de máquina. Além disso, novas necessidades, como engenharia imediata, estão surgindo para apoiar a adoção de IA generativa.
6. Prontidão e Treinamento para a Mudança Organizacional : Espera-se que a adoção da IA conduza a mudanças substanciais na força de trabalho, com um maior foco na formação e na reformulação de papéis, em vez de reduzir o tamanho da força de trabalho.
7. Impacto limitado na adoção geral da IA : Apesar do rápido avanço das ferramentas de IA generativas, elas não impulsionaram um aumento significativo na adoção geral da IA. A adoção permanece limitada em escopo, principalmente focada no desenvolvimento de produtos e serviços e operações de serviços.
8. Expectativas de aumento do investimento em IA : A maioria das organizações planeja aumentar seu investimento em IA nos próximos anos, antecipando retornos significativos em áreas de negócios onde a IA é usada.

Estratégia primeiro, e depois pessoas e tecnologia é a chave para não cometer erros ao usar IA generativa nas empresas

A implementação da Inteligência Artificial (IA) generativa nas empresas requer uma estratégia bem definida que priorize a Estratégia de Negócio e depois considerar as pessoas e a tecnologia. Para maximizar o potencial da IA generativa, as empresas devem se concentrar em três áreas-chave: implantar ferramentas de IA generativa para ganhos de produtividade, remodelar processos e funções para melhorar a eficiência e a eficácia e inventar novas experiências, serviços e modelos de negócios para os clientes.

Essas ações não são meros experimentos de pequena escala, mas exigem um compromisso de toda a organização para integrar a IA generativa em todas as áreas, incluindo orçamentos, processos, funções e cultura. É importante seguir os princípios do IA responsável e levar em conta os resultados de produtividade, as compensações custo-benefício, os requisitos de sucesso, os riscos de consequências não intencionais e as implicações para os modelos operacionais.

É importante antecipar o impacto na força de trabalho, pois as tarefas e responsabilidades individuais mudarão à medida que a IA generativa for integrada às unidades de negócios. As empresas devem estar preparadas para criar novas funções, realocar orçamentos e refletir o uso de IA generativa em avaliações de desempenho .

Os líderes empresariais e funcionais devem orientar a implementação da IA generativa, definindo uma visão clara para o uso da IA na empresa, estabelecendo limites e orientando uma série de pilotos em várias partes da organização para identificar o que funciona e elaborar um plano sistemático para escalar os pilotos mais eficazes.

É crucial que as empresas se concentrem em alguns projetos transformadores de alto valor, já que os benefícios da IA generativa em centenas de casos de uso individuais nem sempre são visíveis para os líderes. No entanto, o impacto é geralmente claro quando a abordagem é aplicada implante, remodele e invente menos projetos de alto valor . Uma vez que as oportunidades mais promissoras são dimensionadas, o impacto normalmente atinge entre 5% e 10% da receita total.

Para capturar o valor da IA generativa em escala, as empresas devem manter um foco dedicado nas pessoas por meio do planejamento da força de trabalho, gerenciamento de mudanças e treinamento extensivo. É importante atribuir 10% do esforço em IA para algoritmos, 20% para os dados e tecnologia subjacentes e 70% para pessoas e processos.

Para uma implementação bem-sucedida da IA generativa nas empresas, é essencial priorizar uma estratégia bem definida, seguida de um foco nas pessoas e na tecnologia. Isso envolve engajamento organizacional abrangente, antecipação e adaptação às mudanças na força de trabalho e foco em projetos transformadores de alto valor.